AI-træning på arbejdspladsen: Den hurtige genvej til et dyrt eksperiment
Jeg faldt over en undersøgelse fra CBS forleden. Den handlede om, hvor dårlige vi er til at træne folk i AI på arbejdspladsen. Og for at være helt ærlig, overraskede det mig slet ikke. Vi har en tendens til at købe de skinnende nye værktøjer – om det så er et nyt CRM som Microsoft Dynamics, et automatiseringsværktøj som Make.com, eller i dette tilfælde, en hel palet af AI-løsninger – og så satser vi på, at folk automatisk implementere det i deres arbejds og begynder at trylle.
Men virkeligheden, som CBS-undersøgelsen understreger, er en anden. Hver tredje af os bruger allerede AI på arbejdspladsen. Det kan være alt fra at få Gemini til at skrive et udkast til en mail, til at bruge en ny smart AI-funktion i Copilot. Men kun én ud af ti har fået egentlig træning. Én ud af ti! Det er jo som at give en bil til en, der aldrig har kørt og så forvente, at de kan tage en bil fra København til Århus fejlfrit. Det siger sig selv, at de ender i grøften.
Per Østergaard Jacobsen, ekstern lektor på CBS og medforfatter til undersøgelsen, peger på tre konsekvenser og i min optik rammer de plet.
Den usynlige kløft vokser
Første punkt er utryghed blandt medarbejderne - hvilket er fair nok. Når du ser kolleger sidde og bygge automatiseringer med AI-værktøjer, der gør dem hurtigere og mere effektive, og du selv sidder og føler dig som en dinosaur, der stirrer på en skærm, så opstår der en kløft. En kløft i produktivitet, i værdi og i den grad også i stressniveau.
Folk frygter at blive overflødiggjort. Og det er en reel frygt, hvis du ikke lærer at bruge de nye værktøjer. Men pointen er, at dem, der lærer at bruge AI, ofte bliver mere værdifulde. De bliver ikke overflødiggjort; de bliver opgraderet. De får måske endda en mindre stressende hverdag, fordi de kan automatisere de kedelige, gentagne opgaver og fokusere på det, der kræver rigtig menneskelig hjerne. Men den kløft, den vokser sig større, hvis vi ikke sørger for den rigtige træning. Og dét er en opskrift på en dårlig stemning og en ineffektiv arbejdsplads.
Man har købt en Ferrari, men ingen har kørekort
Konkurrenceevnen, ja, den lider også. Og her kommer vi til den klassiske: "Vi har investeret i det nyeste og bedste, men vi får ikke det forventet udbytte ud af det." Virksomheder smider penge efter AI-løsninger, fordi de ser potentialet. Og potentialet er der. Men hvis medarbejderne ikke ved, hvordan de skal bruge det rigtigt, så er det spildte penge.
Per Østergaard Jacobsen bruger en god analogi: Det er som at købe et flot nyt køkken, men aldrig lære kokkene at lave mad. Pengene er brugt, men ingen mad kommer på bordet. Jeg plejer at sige, det er som at købe en Formel 1-bil, men kun lade folk køre den på en parkeringsplads i første gear. Du har den potente motor, men ingen får lov til at udnytte den. Resultatet er det samme: Du taber til konkurrenterne, der faktisk træner deres kørere. Og det er dyrt at være bagud på point.
Når AI bliver til et orakel – med bind for øjnene
Den tredje konsekvens er måske den mest skræmmende: ukritisk brug af AI. Og det er her, det bliver rigtig farligt. Forestil dig, at du beder Gemini om at skrive en rapport, der indeholder følsomme kundedata, eller at du blindt stoler på et svar fra en AI, der i virkeligheden fabulerer. Det sker. AI laver fejl. Og de fejl kan koste dyrt.
Jeg har set eksempler på virksomheder, der har fået mere end bare dårlig omtale, fordi de har stolet for meget på AI uden at kvalitetssikre resultaterne. En AI er et værktøj, ikke et orakel. Og hvis dine medarbejdere behandler det som et orakel, så er der reel risiko for, at de indtaster følsomme oplysninger, får forkerte svar og i sidste ende skader både virksomhedens bundlinje og troværdighed. Blind tillid er ikke en forretningsstrategi, det er en opskrift på katastrofe.
Konklusion / Hvad jeg tager med mig
Det er jo ikke raketvidenskab det her. Hvis du investerer i teknologi, skal du også investere i de mennesker, der skal bruge den. Ellers er det ikke en investering; det er et dyrt eksperiment. Og det gælder for AI, præcis som det gælder for alle andre værktøjer. Træn dine medarbejdere. Giv dem viden. Ellers ender du med en arbejdsplads fuld af utrygge folk, der bruger AI forkert og en virksomhed, der taber terræn til dem, der har forstået det. Simpelt, men dyrt at ignorere.
Min egen tommelfingerregel efter alle de år er enkel: sig nej til at automatisere noget, du ikke forstår.